學院現有軟件工程一級學科博士學位授權點和電子信息工程博士專業學位授權點(軟件工程方向)

  

軟件工程一級學科博士授權點介紹:

東北大學于20118月設立軟件工程一級學科博士學位授權點,是國家設立的第一批軟件工程學科。東北大學軟件工程學科的人才培養已經形成了較為完整成熟的本科生和碩士生培養體系,建立了國家軟件人才國際培訓(沈陽)基地、國家級人才培養模式創新實驗區、遼寧省軟件工程實驗教學示范中心,質量工程建設取得一系列重大成果,成功培養了大批軟件實用性人才。軟件工程專業是省級示范專業,并被批準為國家級特色建設專業。本學位授權點已培養了大批博士、碩士研究生走上工作崗位,軟件工程學位點被評為全國工程碩士研究生教育特色工程領域。本學位授權點形成了完善的本碩博貫通式軟件工程人才培養體系。在全國第四輪學科評估中,東北大學軟件工程學科排名全國并列第九(A-學科)。本學科學術隊伍現有教授16人,副教授26人(其中博士生導師14人),以國家、區域科技需求為導向,結合學科的發展趨勢和多年研究積累,已形成相互促進、彼此滲透、有一定優勢和特色的學科方向。

軟件工程學科學術型博士培養設立以下研究方向

(一)大數據理論與技術。研究高效大數據獲取、存儲、管理、分析、理解和展示等理論和技術,包括數據密集型計算、高能效計算、非結構化數據存儲和數據管理、科學數據分析和處理、面向專門領域的大數據應用等內容。

(二)智能軟件技術。研究通過軟件歷史演化信息,借助于程序分析、智能軟件測試及重構等技術,自動化地診斷并修復復雜軟件系統中的缺陷,以節約軟件開發成本、提高軟件系統質量、提高復雜軟件系統可靠性。

(三)網絡與信息安全技術。研究面向復雜網絡的網絡入侵檢測、惡意程序檢測與防范的模型與方法,研究計算機與網絡取證方法與技術,研究多種網絡模式下(如P2P、無線網絡、AD Hoc、車載網絡)的安全與信息處理技術。

(四)數字孿生與應用技術。重點研究多模態全域智能感知技術、動態多目標實時檢測及跟蹤技術,虛擬環境中的快速三維重建技術、以擴展現實(XR)為支撐的沉浸式人機交互與可視化技術、云邊協同渲染優化技術、孿生體智能尋路與避碰技術、以邊緣計算和5G為支撐的實時數據通信技術、數字孿生及XR為驅動的應用開發技術。

(五) 人工智能技術及應用。研究以機器學習和深度學習為主的人工智能理論與方法,并以此為基礎開展計算機視覺、自然語言處理、工業智能、邊緣智能、機器人等相關領域的技術和應用的研究。

  

電子信息工程博士專業學位授權點(軟件工程方向)介紹:

一、培養目標

工程博士專業學位研究生(以下稱“工程博士”)的培養,要緊密結合我國經濟社會和科技發展需求,面向企業(行業)工程實際,堅持以立德樹人為根本,培育和踐行社會主義核心價值觀,培養在相關工程領域掌握堅實寬廣的理論基礎和系統深入的專門知識,具備解決復雜工程技術問題、進行工程技術創新、組織工程技術研究開發工作等能力,具有高度社會責任感的高層次工程技術人才,為培養造就工程技術領軍人才奠定基礎。

工程博士專業學位獲得者應具備以下知識、能力和素質:

(一)擁護中國共產黨的領導,熱愛祖國,具有高度的社會責任感;服務科技進步和社會發展;恪守學術道德規范和工程倫理規范。

(二)掌握本工程領域堅實寬廣的基礎理論、系統深入的專門知識和工程技術基礎知識;熟悉相關工程領域的發展趨勢與前沿,掌握相關的人文社科及工程管理知識;熟練掌握一門外國語。

(三)具備解決復雜工程技術問題、進行工程技術創新、組織工程技術研究開發工作的能力及良好的溝通協調能力,具備國際視野和跨文化交流能力。

二、研究方向

(一)人工智能。研究自然語言處理理論與技術,研究機器翻譯、語言分析與理解、知識圖譜方法;研究社會媒體資源與用戶及其關系的表示、挖掘、搜索技術;研究語義Web查詢與推理技術;研究群體智能結構理論、組織方法、優化模型,研究群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算范式與模型;研究高質量醫學數據獲取理論與方法;研究醫學數據處理方法與理論;研究醫學數據挖掘與知識發現理論與方法;研究人工智能技術與虛擬現實技術在醫學數據處理領域的創新應用。

(二)未來互聯網與信息安全。研究未來互聯網體系模型及網絡管理機制;研究工業互聯網體系結構與關鍵技術;研究能源互聯網體系結構與互聯互通模型;研究無線傳感網智能感知、傳輸與信息融合技術;研究網絡空間測繪與網絡空間安全技術;研究復雜網絡建模理論,網絡傳播性、可控性與魯棒性及網絡優化等;研究信息加解密、隱私保護等信息安全基本理論;研究工控網絡安全關鍵技術;研究網絡空間安全態勢感知技術;研究軟件定義網絡關鍵技術;研究多媒體信息、數據庫系統、無線傳感網的安全保密技術等。

(三)云計算與服務計算。研究面向SLAIaaS、PaaSSaaS協作優化機制、面向全生命周期的云服務運行優化技術和云-端協同計算技術;研究多層云服務協作優化過程中的SLA轉換、動態伸縮環境下的SaaS服務性能評估與預測、虛擬機的能耗評估、相鄰虛擬機內存動態平衡、支持SLA和節能的虛擬機遷移等方法;研究云-端計算環境下的資源優化問題,包括從可靠性、性能、能耗等方面的聯合優化等。

(四)網構化軟件工程及其演化技術體系。研究結合大數據的高速、多樣、價值密度等特性,描述軟件生態環境,分析大數據對軟件工程的影響及收益,形成全新的以數據為驅動的,具有自主性、協同性、反應性、演化性和多態性相結合的軟件工程理論。

(五)軟件安全技術與應用。針對軟件理論和技術的研究與軟件產業發展所面臨的軟件安全問題,圍繞國家科技戰略目標,立足創新研究,強調理論和應用相結合。從軟件安全開發模型和軟件開發的生命周期入手,重點研究安全軟件工程的防護框架、軟件安全防護理論與關鍵技術和可信軟件的關鍵技術。

(六)數字孿生與應用技術。重點研究多模態全域智能感知技術、動態多目標實時檢測及跟蹤技術,虛擬環境中的快速三維重建技術、以擴展現實(XR)為支撐的沉浸式人機交互與可視化技術、云邊協同渲染優化技術、孿生體智能尋路與避碰技術、以邊緣計算和5G為支撐的實時數據通信技術、數字孿生及XR為驅動的應用開發技術。

(七)軟件定義互聯網體系架構與關鍵技術及應用。主要圍繞①可擴展、可信的軟件定義互聯網體系架構模型;②可行、高效、安全的軟件定義互聯網運行機制;③準確、有效的軟件定義互聯網量化模型與分析方法展開研究。

(八)復雜系統理論與應用技術。以混沌、分形、復雜網絡等理論為基礎和手段,將復雜系統理論成果和研究方法應用于計算機科學、軟件工程等領域中,研究和解決軟件工程領域的設計方法、可靠性分析、質量管理與預測及復雜網絡與社交網絡的建模、分析、挖掘、預測等問題。

大數據計算與應用技術。研究高效的大數據獲取、存儲、管理、分析、理解和展示等方面的關鍵技術,包括數據密集型計算、高能效計、,非結構化數據存儲和數據管理、科學數據分析和處理、面向專門領域的大數據應用技術。


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