智能軟件開發技術研究所

  

負責人:朱志良

  

成員:李丹程、于海、劉洪娟、張偉、趙玉麗、王瑩、李昕、宋經平、石凱、朱潛、吳辰鈮、劉益先、鄧卓夫

  

簡介:所長朱志良,現為東北大學二級教授,軟件工程專業一級學科博士授權點責任教授,遼寧省云計算工程技術研究中心主任。研究所成員由軟件工程系和信息安全系部分教師組成。

研究所是在朱志良教授的教學科研團隊基礎上成立的,該團隊自2004年起形成,從事與軟件工程相關的教學科研活動,到2007年已經初具規模,建成了以“混沌分形理論與應用研究室”為骨干的、橫跨學院多個研究室的學術研究團隊。成員之間在教學、科研等方面合作多年,取得了突出的業績和諸多代表性成果。僅近5年就承擔國家、省市以及企業的各類項目20余項,團隊核心成員獲得國家自然科學基金資助項目7項。獲得國家教學成果2等獎兩項,遼寧省科技進步2等獎1項,發表學術論文400余篇,代表性的成果包括:累計發表ESI高被引論文5篇,計算機學會推薦的A類期刊會議及SCI一區論文26篇,授權發明專利17項,公告及申請中的專利58項,軟件著作權40余項。上述研究成果為軟件學院在國家歷次學科評估中做出了突出貢獻。特別地是,研究團隊已在軟件工程領域的頂級學術期刊IEEE Transactions on Software Engineering(TSE)以及軟件工程領域的旗艦學術會議International Conference on Software Engineering(ICSE)、European Software Engineering Conference and the ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering(ESEC/FSE)上取得突破,是目前東北大學僅有的能夠在軟件工程領域頂級期刊及會議上發表學術論文的研究團隊。

研究所經多年的積淀,現聚焦于軟件工程專業的核心內涵,結合當今信息技術發展的趨勢,重點開展以下方向的研究工作:

(1) 軟件質量演化機制及智能化分析方法

(2) 云軟件與大數據分析技術

(3) 智能信息處理技術

(4) 網絡化軟件的可視化分析技術

(5) 軟件系統安全保證及加密技術

(6) 組件網絡化信息交互技術及安全保證

研究所將秉承朱志良教授一貫堅持的培養創新性人才的宗旨,廣泛開展與國內外高校、企業的科研合作,將最新科研成果反哺人才培養及教學一線,并通過派遣優秀學生出國交流以及邀請著名學者來校講座等方式開拓學生國際視野,努力實現在人才培養質量上新的突破?,F主要合作對象包括香港科技大學、香港城市大學、香港理工大學、日本埼玉大學、日本立命館大學、澳洲蒙納士大學、英國阿伯斯維斯大學、IBM、微軟、華為、中軟國際、東軟集團等高校企業。近年來,研究所的博士與碩士研究生獲得國家獎學金6人次,累計派出博士研究生赴境外3個月以上的學術交流15人次,與國外高校聯合培養博士研究生2人,畢業的博士研究生中有3人以引進人才的方式留校任教,已有7人獲得副教授以上職稱。

研究所目前還承擔著遼寧省云計算工程技術研究中心的核心工作。該中心于今年被遼寧省確定為首批面向社會開放的重大科技平臺。

  

智能計算與服務研究所

負責人:張斌

  

成員:譚振華、張長勝、趙相國、郭軍、毛克明、林川、劉瑩、張引、段沛博、那俊、宋航

  

簡介:所長張斌,東北大學二級教授,軟件學院院長,國家重點研發計劃項目首席科學家,國務院政府特殊津貼獲得者,遼寧省普通高等學校計算機類專業教學指導委員會主任委員,遼寧省教學名師,遼寧省優秀專家。

智能計算與服務研究所以大數據分析和深度學習系統與算法的研究和場景應用為核心,通過智能計算創新為核心驅動力,聚焦工業、農業、交通運輸、文化傳媒等多個領域的重大需求,創新跨領域、多學科交叉融合的新型人工智能方法,為各行業、各場景提供高效的算法支持和安全、可靠、強有力的計算引擎,以智能化方式提供服務,滿足生產生活各方面需求。近三年,智能計算與服務研究所將圍繞國家自然科學基金重點項目“工業互聯網邊緣計算體系架構協同優化與智能決策方法”、國家重點研發計劃項目“網絡文化市場動態監管服務系統”展開具體研究。研究所研究方向包括:

1)面向領域的大數據建模與分析

2)場景驅動的深度學習方法

3)智能服務技術及應用

4)邊緣智能技術及應用

5)智能網絡安全技術

團隊核心成員由10名青中年科研人員所組成,包括教授3人,副教授5人,講師2人。近年來,團隊成員主持科技部重大科技專項2項,國家自然科學基金項目8項、教育部-中國移動科研基金1項、企業橫向項目6項、專利轉化項目2項,累計項目進款超過1000萬。近5年在IEEE Trans on Cybernetics、IEEE Trans on Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans on Service Computing、Information Sciences等期刊、會議上發表論文近100篇,獲得發明專利授權50余件,獲得省部級以上獎勵5項,培養了近100名碩士、博士研究生。

主要項目列表:

國家重點研發計劃,網絡文化市場動態監管服務系統研發與應用示范,2019YFB1405803,2019-2022,190

國家自然科學基金-聯合基金項目-重點項目,工業互聯網邊緣計算體系架構、協同優化與智能決策方法,2020-2022,96

國家科技支撐計劃課題,健康大數據管理與分析服務支撐系統研發與應用,2015BAH09F02,210

遼寧省科技廳攻關項目,云應用運行優化關鍵技術,2016-2018,326

國家自然科學基金面上項目,面向整體收益優化的多SLA云服務系統動態自適應決策方法,2016-2019,74

國家自然科學基金面上項目,云應用協同自適應優化問題的分散求解方法研究,2016-2019,76

國家自然科學基金面上項目,節點決策認知的在線社交信息擴散動力與有序傳播機制研究,61772125,2018-2021,60

運營商業務場景下人工智能服務的技術研究,教育部-中國移動科研基金,2018-2019,100

國家自然科學基金青年基金,基于信息覓食的探索式搜索查詢推薦方法研究,2016-2018,24

國家自然科學基金青年基金項目-對等計算環境中多維認知與動態推理的分布式信任機制研究61402097,2015-2017,24

  

軟件安全研究所

  

負責人:周福才

  

成員:徐劍、王爽、張爽、楊巍

  

簡介:研究所負責人周福才教授,學科帶頭人,全國網絡安全優秀教師、遼寧省教學名師,遼寧省百千萬人才工程百人層次人才,沈陽市領軍型人才,現兼任教育部網絡空間安全教學指導委員會委員。

本研究所擁有教授1人,副教授3人,講師1人,博士生12人、碩士生35人,其中博士生導師2人。一直從事網絡與信息安全、軟件安全、云計算安全、人工智能安全與隱私保護等方面的研究工作,在國內外期刊和會議上發表相關學術論文100余篇,其中被SCI、EI檢索50多篇。研究所成員作為項目負責人,主持完成國家高技術研究發展計劃、國家科技重大專項及國家自然科學基金等項目5項,主持完成省部級科技攻關、基金及企業重大科研項目10余項;獲遼寧省自然科學學術成果一等獎一項,遼寧省政府科學技術進步三等獎一項,獲得國家發明專利10項。軟件安全研究所已經建成優秀的科研和人才培養團隊,打造出本、碩、博貫通的人才培養體系。目前,軟件安全研究所已培養碩士80多名、博士12名。

研究所多年以來一直從事網絡空間安全方面的研究工作,注重理論與實踐的密切結合,并重點致力于以下方面的研究工作:

1網絡與信息安全

2軟件安全開發與代碼審計

3云存儲安全與認證技術

4人工智能安全與隱私保護

5大數據管理與隱私保護

  

網絡科學與大數據技術研究所

  

負責人:陳東明

  

員:濤、程維、王冬琦

  

簡介:“網絡科學與大數據技術研究所”由東北大學軟件學院教授、博士生導師陳東明博士牽頭,任濤教授、程維副教授和王冬琦博士共4人組成,現有博士、碩士研究生50余人。研究方向涵蓋網絡科學理論、機器學習、復雜網絡表示學習、大數據技術、人工智能與應用等領域。研究所與美國、日本、加拿大、新西蘭和香港等國家和地區建立了良好的合作關系,開展國內外合作科研,兩名教師赴國外進行為期一年的訪學,多名研究生赴國外聯合培養,其中兩人獲中外碩士雙學位。每年派送大量教師和研究生赴國內外參加學術會議。研究所先后承擔“國家自然科學基金面上項目”“國家自然科學基金青年基金”“中國博士后自然科學基金-特別資助”“遼寧省自然科學基金”“遼寧省博士啟動基金”“遼寧省教育廳教育科研立項”“遼寧省高等學校優秀人才支持計劃資助(省人才項目)”“中央高?;究蒲袠I務費”“沈陽市科學計劃項目”等縱向課題,承攬多項企業橫向課題,實現科技成果轉化三項;獲中國人民解放軍科學技術進步獎(二等獎)、中國人民解放軍科學技術進步獎(三等獎),沈陽市軟件產業重大貢獻二等獎,遼寧省自然科學學術成果獎一項,教育部教學成果二等獎,遼寧省教學成果一等獎和二等獎,東北大學教學成果一等獎和二等獎;發表三大檢索論文百余篇,其中SCI論文40余篇;申請和授權國家發明專利17項,獲軟件著作權40余項;出版學術專著和教材5部。

研究所具有扎實的研究基礎和較強的項目研發能力,搭建了完備的科研平臺,營造了兩良好的學術氛圍。歡迎具備扎實軟件、計算機及信息相關專業基礎和良好英語能力,以及對網絡科學、大數據技術和人工智能研究感興趣的同學加入團隊,團隊通過導師組聯合指導、例行組會以及赴國外大學訪問和企業實習等多種方式培養學生,以產出高水平研究成果。

  

跨媒體人工智能研究所

  

負責人:于瑞云

  

成員:馬連博、曾榮飛、王學毅、謝青

  

簡介:跨媒體人工智能研究所以機器學習、計算智能、安全與隱私等為切入點,從事智能感知與計算、計算機視覺、大數據智能、社交網絡/物聯網優化、資源仿真調度、安全與隱私等研究工作。團隊由中青年骨干組成,其中教授2名、副教授2名、講師2名;團隊中,于瑞云教授于2017年入選遼寧省百千萬人才工程“百層次”人才, 2018年入選沈陽市領軍人才;馬連博教授入選遼寧省百千萬人才工程“千層次”人才,東北大學破格教授;團隊在ICCV、IEEE Trans. Evolutionary Computation, IEEE TPDS等國際頂級會議與期刊發表論文200余篇。此外,團隊還曾經和正在承擔國家自然科學基金、省部級項目和企業項目五十余項;團隊與美國美國加州大學爾灣分校、英國貝爾法斯特女王大學等美國和歐洲諸多大學保持緊密聯系,不定期開展訪學與合作研究。此外,團隊與華為等知名企事業也保持緊密合作關系,充分重視研究與產業的緊密集合。

  

交互式媒體與計算技術(科研團隊)

  

負責人高天寒

  

成員董傲霜、喻春陽、王英博

  

簡介:軟件交互式媒體與計算技術科研團隊(IMCT)成立于2019年,現初步確立了以“泛虛擬現實技術”為核心的建設路線。在虛擬及增強現實技術、沉浸式智能計算技術、智能數據解析、游戲動漫技術等領域全面展開了研發工作,取得了顯著成果??蒲袌F隊有專職教師4人、本碩博各類學生50余人。團隊教師承擔國家科技重大專項課題1項,國家自然科學基金項目1項,遼寧省自然科學基金項目1項,發表科研論文100余篇。承擔虛擬/增強現實等方向橫向課題400余萬,具有較強的產學研集合和科技成果轉化能力。團隊教師指導學生獲得多項國家及省市級競賽優異成績。此外,科研團隊與北京大學、哈爾濱工業大學、浙江大學、北京師范大學、Oculus、HTC、USens、Unity、Unreal、暴風、大鵬、完美、西山居、超凡視幻等企事業單位建立了廣泛的合作關系,結合各自優勢,在人才培養、聯合實驗室建設、聯合科研等方面開展了大量工作。

  

大數據管理與機器學習應用(科研團隊)

  

負責人:宋杰

  

成員:王蓓蕾、張一川、郭朝鵬

  

簡介:大數據管理:大數據管理和分析主要研究高效管理和分析大數據的理論與方法。包括數據密集型計算,非結構化數據存儲、管理和分析等。從理論層面可以理解為新型非關系數據模型及其存儲結構、查詢和分析方法的研究;從技術層面可以理解為新型分布式文件系統、分布式數據庫系統和分布式計算系統的性能優化研究;從應用層面可以理解為NoSQL和NewSQL數據庫系統以及對應的分析算法包的研發。該方向定位為理論研究和工程實踐并重的研究方向,主要應用方向有:構建支持大數據的數據體系結構、管理和分析平臺。

機器學習應用:機器學習致力于研究如何通過計算手段,利用經驗來改善系統的自身性能。計算系統的“經驗”常以數據的形式存儲,因此,機器學習是在數據之上產生模型、歸納知識的技術。機器學習算法可以廣泛的運用到統計學、模式識別、人工智能、數據挖掘、自然語言處理等領域。而本方向的主要研究目標是如何利用前沿的機器學習算法解決具體的、面向領域的實踐問題。該方向定位為工程實踐為主的研究方向。主要研發方向:采用機器學習、數據挖掘、模式識別技術,為企業提供算法級、智能化解決方案。

  

數據科學(科研團隊)

  

負責人:郭貴冰

  

成員:劉園、姜琳穎

  

簡介:本團隊的主要研究方向包括:推薦系統、區塊鏈技術、自然語言處理。推薦系統是大數據的典型應用場景,旨在給用戶推薦個性化的產品或服務。區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史記錄的分布式數據庫存領教技術。自然語言處理是文本處理的核心基礎技術,相關模型經常應用于推薦系統等應用中??傊?,團隊的三大主要研究方向是人工智能領域內的熱點方向,注重技術落地和產業應用。團隊負責人(郭貴冰)將主要承擔推薦系統方向的課題研究,劉園將承擔區塊鏈技術方向的課題研究,姜琳穎將承擔自然語言處理方面的課題研究。郭貴冰從2012年開始就從事推薦系統方向的學術研究,在該方向積累了較多的科研經驗和成果,已發表60余篇學術論文,其中CCF-A類論文8篇,SCI一區論文9篇,Google學術引用超過1380次。劉園在博士期間主要從事的課題是信譽系統,其中包含了大量的機制設計和博弈理論,這些都是區塊鏈技術的核心內容。劉園共發表了20多篇學術論文,其中包括2篇CCF-A類論文和多篇SCI論文。姜琳穎的研究課題圍繞信息檢索、數據分析與處理等內容展開,已發表20多篇學術論文。

  

知識獲取與傳播(科研團隊)

  

負責人:張明衛

  

成員:佟強、黃利萍、張莉

  

簡介:“知識獲取與傳播”團隊的研究內容主要是針對來著于產業和研究界的數據,特別是大規模網絡數據,進行知識的建模、獲取、傳播與應用。主要研究點包括:基于機器學習與人工智能的知識建模技術、面向網絡數據的數據嵌入、社區發現、社交推薦、影響力分析等知識構建與應用技術、基于知識圖譜的知識分析、提取、傳播與應用技術等。

  

  


??地址:遼寧省沈陽市渾南區創新路195號 電話:(024)83680498??傳真:(024)83680522 郵編:110169

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